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大數據分析是新時代下的趨勢疫情對政府、企業等各類組織產生了巨大的變化,尤其在數字化技術方面,迫使運用數據進行決策者領導者,必須采用恰當的工具和流程應對技術趨勢帶來的挑戰,把能帶來更強競爭優勢的技術設置為更高優先級。 一、大數據成為政府統計新趨勢 政府運用大數據的方式,正在從粗放型轉變為集約型。部分發達國家在政府統計與大數據結合方面位于前列,在美國政府所提出的大數據發展計劃與研究中,通過HPSS系統對數據流的即刻分析、可擴展性分析技術與數據縮減技術,并且對海量數據進行的分析處理,可提高能耗預警能力以及擴展能源統計領域。 二、大數據背景下統計創新能力的重要性 大部人認為大數據時代全體等同于樣本,得到的數據是全數據而不是抽樣性數據,因此進行簡單的結算即可,無需系統的進行統計分析。事實上這種觀點較為的片面,因為大數據僅告知信息并不解釋相應的信息內容,研究大數據時若無全面的科學數據指導,如同建造橋梁時不使用工程科學知識,繼而造成嚴重后果和不良影響。隨著萬千事物的變化,全數據的不確定性較大,所以統計性數據分析是大數據邁向應用的關鍵點。 縱觀國內外大數據已經形成產業規模,大數據技術和應用呈現縱深發展的趨勢。面向大數據的云計算技術、大數據計算框架等技術不斷的推出、以及新型大數據挖掘方法和算法大量出現,面對大數據新模式、新業態層出不窮,傳統產業也開始利用大數據實現企業的轉型升級。
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