數據治理面臨著哪些挑戰？

數據治理（Data Governance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

　　1、多業務系統多數據源的整合挑戰

　　企業想要做的數據應用越多，所需的數據就會越多，所要去獲取的數據源也會增多，而相應的數據處理也會越多，這是一個極為顯而易見的問題。

　　2、數據采集技術上的挑戰

　　近年來許多公司都在嘗試將自己的業務線上化，都需要通過數據對用戶進行分析與運營，如何精準采集可用的用戶數據以及其他相關數據，都將是數據采集在技術層面上面臨的挑戰。

　　3、用戶隱私與安全挑戰

　　用戶隱私與安全不僅是對技術挑戰，更多的是一種意識上的挑戰。企業需要準確把控數據采集的紅線，比如針對歐盟范圍內的國際業務，就需要參考GDPR的相關規范。

　　4、組織架構與部門隔閡帶來的配合

　　部分組織在數據治理的過程中速度過慢、成效不好，其中一個很重要的原因是權責、部門配合等方面存在問題。很多情況下生產數據、使用數據、分析數據的工作人員分布在不同的職能線與部門，角色不同、立場也不同，這些客觀存在的影響因素都會影響整個數據治理的最終結果。

　　數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。